純国産で国の支援を受けているらしい生成AIサービスである AnimeGen のβサービスを使ってみました。動画生成はローカルでもかなり高度なことができるようになっていると聞きますが、自分の環境ではどうにも ComfyUI が動かないので諦め気味です……
実はこの AnimeGen に気が付いたのは全くの偶然。OpenAI から発表になった生成AI動画SNS Sora のニュースを読んでいるときに関連記事にあったので気が付いたのでした。奇しくも、βとは言えサービス提供次期はほぼ同じとはね。
てなわけで、恥ずかしながら国産で取り組んでいる AI基盤でコンシューマー向けなものを気にしたことが無かったと言うこともあって、今回物珍しさもあって手を出してみたわけです。
経済産業省の プロジェクト？ GENIAC のページはこちら。AI基盤の開発を支援する施策と言ったところでしょうか。こういうので成功例と言うのを見かけた気がしませんが、多分失敗の時には大々的に、成功の場合は企業の成果となるため目立たないだけ、だと思いたい（実際のところは知りません）
それではさっそく使っていきます。と言っても大した内容は思いつかないのでラ・フェラリオ的な結果に期待して妖精さんを飛ばしてみました。プロンプトは控えていなかったので正確ではないけど 『妖精が高速で飛び交っている』 その程度の日本語自然文です。
まあ雰囲気は出てますがいかんせん表現力に乏しい…… もう少しアニメ的な表現をしてくれたらうれしいけど、まだβだし仕方ないのかな。それでもちゃんと妖精が飛んでいるのは大したもん。脚が三本ありますけどね。。。
お次は i2v もと言うことで元画像をアップロードして動かしてみましょう。元画像の生成には StableDiffusion Forgeにて追加自家学習を重ねたポニー系にリアス系マージしてさらに学習を重ねたチェックポイントを使用しています。
ちなみに Pixiv へ投稿している画像も現在はほとんどこのチェックポイントで出力しているくらい満足のいく絵柄になりました。十分現代風の絵柄ですがそれほど複雑な塗りではなく破綻も少なめで扱いやすい仕上がりなのです。
ところでこの AnimeGen のシンプルな UI はまことに不親切でユーザビリティを考えられてない気がしますが、これもβならではだと思うことにしましょう。すでにいくつか試したので上部に結果が残っていますが、現段階で消す方法はなさそう？ 日を跨いで再度訪れてもこの状態でしたからね。
なんとなくおかしさを感じる点については後述します。ちなみにアップロードはプロンプト欄の下部にあるメニュー的なプルダウンの一番左、『横長』 の左の画像アイコンをクリックしてファイルを選択する仕組み。D&D には未対応らしいけどこれもべ（ｒｙ
早速なんですけど、いくつか試してみたところ、縦長と横長が選べてもアス比と解像度に関する設定項目はありません。あくまで縦横しか選ばせないって割り切りは清い、のか？ そして生成されて出てくる動画は 3秒と 5秒の二択です。
表示されている履歴のアス比がおかしいのは縦長だろうと 1:1の真四角画像だろうと、なにを入力しても不足を補完せずに引き延ばしてくれやがるからで困った仕様です。最初は縦長を突っ込んだんですが、アス非がおかしくなるのでトリミングしてしまいました。しかしなんにも改善せず切り取り損でしたね……
それでは試した結果をここからいくつか貼り付けていきますね。出来上がり解像度は1280ｘ720 かその逆の縦長らしく結構デカいですね。大きさを変換しつつアス非も修正してあげる必要がありました。
左が元画像、右が完成した動画のスクリーンショット、下がプロンプトです。さらにその下に動画自体を整えたものを置いておきますので参考にしてみてください。まあこの程度はできて当然？
それでは次はもう少し違った感じのものを。これも元絵が右で左は完成動画のSSとなります。これだけ見てもわかるように今度は口パク的なものではなく、腕が大きく動かされていますね。表情も自然で動かされた腕に破綻もありません。なによりキャラクターの一貫性が保たれているのは褒められるべき点かと。
あまり長くなってもアレなのでもうひとつだけ。こっちは縦長画像を突っ込んでの出力ですが、それでも縦に引き伸ばされアス比がおかしくなっていますね。この辺りのアルゴリズムはどうなっているのか疑問が深まる……
出来上がった物のアス比を修正したものを下部へ貼り付けてますが、このくらいの動きをしてくれるとかなーり期待が高まりますね！ 時間はまだ 5秒ですが、この辺りは正式版の有料版になれば違ってくるでしょう。無料版はそのままかもしれないけどまあ仕方ない（現段階で正式サービス開始時に有料版無料版ができるとは発表されていません）
今回は軽く触ってみただけだし、そもそも使い込むほどの機能はまだ提供されていません。でも十分に高いポテンシャルを期待させてくれたし、 5秒制限の中ではまずまず満足できました。まあ標準モデル？ での生成自体の品質的な部分はもうちょっと探っていく必要があるかもしれません。
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